AI并不是真正的“学习”，并且知道为什么会帮助您更负责任地使用它
如果我们告诉您诸如chatgpt之类的人工智能（AI）系统实际上并没有学习怎么办？我们与之交谈的许多人真的很惊讶地听到此消息。甚至AI系统本身也经常会自信地告诉您他们是学习系统。许多报告甚至学术论文也是如此。但这是由于[…]邮政AI并没有真正“学习”，并且知道为什么会帮助您更负责任地出现在Knowridge Science报告中。
来源:Knowridge科学报告如果我们告诉您诸如chatgpt之类的人工智能（AI）系统实际上并没有学习怎么办？
我们与之交谈的许多人真的很惊讶地听到这个消息。
即使是AI系统本身，也经常会自信地告诉您他们是学习系统。许多报告甚至学术论文也是如此。
，但这是由于误解造成的，或者是对我们在AI中“学习”的含义的松散理解。
然而，更精确地了解AI系统如何以及何时学习（以及何时不学习）将使您成为AI的生产力更高，更负责任的用户。
AI不学习 - 至少不像人类那样
AI周围的许多误解源于使用在学习中具有一定含义的单词，例如学习。
我们知道人类如何学习，因为我们一直都在做。我们有经验；我们做一些失败的事情；我们遇到新事物；我们读了一些令人惊讶的东西。因此，我们记得我们更新或更改做事的方式。
这不是AI系统学习的方式。有两个主要区别。
首先，AI系统不会从任何特定的经验中学习，这将使他们能够以人类的方式理解事情。相反，它们通过从大量数据中编码模式来“学习”，仅使用数学。这是在培训过程中发生的。
采用大型语言模型，例如GPT-4（为CHATGPT提供动力的技术）。简而言之，它通过编码单词之间的数学关系（实际上，令牌）来学习，目的是预测文本与其他文本有关的内容。这些关系是从大量数据中提取的，并在计算密集的培训阶段进行编码。
这种“学习”的形式显然与人类学习方式大不相同。
它具有某些弊端，因为AI经常在对世界上的简单常识知识中挣扎，而这些知识自然而然地通过生活在世界上学习。
一旦受过训练，学习就停止
这对用户意味着什么？