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AI如何帮助推进生物源科学以节省濒危物种
我们的新鲈鱼模型可帮助保护主义者更快地分析音频，以保护濒危物种，从夏威夷蜜饯到珊瑚礁。
来源:DeepMind - 新闻与博客科学
AI如何帮助推进生物源科学以节省濒危物种
- 于2025年8月7日发布
我们的新鲈鱼模型可帮助保护主义者更快地分析音频，以保护濒危物种，从夏威夷蜜饯到珊瑚礁。
科学家保护我们地球野生生态系统的健康的一种方法是使用麦克风（或水下水言）来收集大量的音频，并从鸟类，青蛙，昆虫，鲸鱼，鱼类等中发出声音。这些录音可以告诉我们很多有关给定区域中存在的动物以及有关该生态系统健康的其他线索。但是，了解如此多的数据仍然是一项巨大的工作。
今天，我们正在发布对Perch的更新，这是我们的AI模型，旨在帮助保护主义者分析生物声学数据。与以前的模型相比，这种新模型具有更好的最新现成鸟类预测。它可以更好地适应新环境，尤其是水下珊瑚礁等水下环境。它经过了更广泛的动物的训练，包括哺乳动物，两栖动物和人为噪音，几乎是Xeno-Canto和Inaturalist等公共来源的几乎两倍的数据。它可以在数千甚至数百万小时的音频数据中删除复杂的声学场景。从“有多少个婴儿”到“给定区域中有多少个单个动物”，它的用途广泛，能够回答许多不同类型的问题。
Perch Xeno-Canto inaturalist为了帮助科学家保护我们的星球的生态系统，我们正在开放采购这种新版本的Perch并在Kaggle上提供。
Kaggle成功案例：栖息在现场
下载了250,000次以上 鸟网分析仪 发现“
识别单个鸟 轨道鸟类丰富 。