每个人的声音都是独一无二的。由于我们在解剖学方面的细微差别，它与指纹一样可区分。尽管这些差异有助于我们彼此分开，但我们的声音也可能有线索来检测喉癌（语音盒的癌症）。来自俄勒冈州健康和科学大学临床流行病学系的研究团队表明，可以通过分析人的声音来检测声音折叠的异常。尽管并非所有的违规行为都是危险的，但它们可能出现在喉癌的早期阶段。通过非侵入性AI语音测试对其进行标记，可以显着提高治疗结果和存活率。Voice Box Cancer The Larynx或Voice Box是一种复杂的设备，位于喉咙中部。它是由软骨，韧带，肌肉和膜建造的，它使呼吸变成声音。声音折叠的核心是振动以创造每个人的独一无二的语音。尽管相对较少的喉癌在2021年在全球范围内影响了200,000人。五年生存率差异很大（35％至75％），取决于癌症的早期，癌症的位置以及快速治疗的开始，五年期生存率差异（35％至75％）。吸烟，大量饮酒和人类乳头瘤病毒（HPV）感染是主要的危险因素之一。检测至关重要，但是当前的方法通常是侵入性的或需要专业的设备和专业知识。这就是为什么研究人员正在探索尽早发现这种疾病的新方法的原因。阅读更多：早期前列腺癌的诊断很快就可以通过他们的最新研究来进行癌症的简单尿液采样，该小组分析了来自北美306人的12,523次语音记录。录音来自Public Bridge2ai-Voice数据集，其中包括来自健康个体的样本以及喉癌的人，良性声折叠病变或其他语音问题。