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AI可以通过您的声音来帮助检测早期的语音盒癌
AI有一天可以帮助医生在语音盒上的喉癌和良性病变区分，至少在男性中。在一项概念验证研究中，美国研究人员使用AI分析了306人的音调，音高，音量和清晰度的变化。他们找到了声音的某些特征，尤其是男性的谐波与噪声比例（这是指音调和噪声之间的关系），有助于区分患有声音障碍的人，患有良性声折叠病变的人以及患有喉癌的人。该团队尚未找到女性声音的信息内容，但说更多的数据可能会有所帮助。
来源:Scimex媒体版本
来自： 边境
AI很快就可以从您的声音中检测到早期的语音盒癌
喉癌的声带病变和早期阶段改变了声音的声音，为AI识别铺平了道路
研究人员表明，可以通过声音的声学特征，尤其是谐波与噪声比例及其在语音中的变化来区分患有良性声折叠病变和喉癌的患者。既然已经建立了原则证明，则可以将此任务送入机器学习算法中，以构建AI应用程序，以根据其声音根据喉癌风险进行分类患者。
主要文本：语音盒或喉咙的癌症是重要的公共卫生负担。在2021年，估计全球有110万例喉癌病例，大约有100,000人死亡。危险因素包括吸烟，酗酒和人类乳头瘤病毒感染。治疗后，喉癌的预后在五年内的35％至78％不等，具体取决于肿瘤的阶段及其在语音盒中的位置。
早日捕获癌症是患者前景的关键。目前，喉癌是通过视频鼻塞和活检（繁重的侵入性手术）诊断出来的。找到可以执行这些程序的专家可能需要时间，从而导致诊断延迟。但是现在，研究人员已经在数字健康方面的边界显示，可以从声音的声音中检测到声带异常。这样的“声褶病变”可以是良性的，例如结节或息肉，但也可能代表喉癌的早期阶段。这些原则证明结果为AI的新应用打开了大门：即，从语音记录中识别喉癌的预警阶段。
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