详细内容或原文请订阅后点击阅览
脑部计算机界面接近解码内部语音
科学家在研究中成功地解码了无声的独白，这可以帮助无法听到的人说话。来自美国斯坦福大学的研究人员翻译了参与者使用脑部计算机界面（BCI）技术在脑海中所说的话。 BCI最近已成为帮助残疾人交流更多[…]
来源:宇宙杂志科学家在研究中成功地解码了无声的独白，这可以帮助无法听到的人说话。
来自美国斯坦福大学的研究人员翻译了参与者使用脑部计算机界面（BCI）技术在脑海中所说的话。
大脑计算机接口BCIS最近成为一种工具，可以帮助残疾人更容易交流。例如，当前的BCI技术植入了控制运动的大脑区域，并可以解码神经信号，然后可以转化为假肢手动运动。
去年，一项在《新英格兰医学杂志》上发表的研究表明，BCIS能够解码一名45岁的肌萎缩性侧面硬化症（ALS）试图发言的单词。
新英格兰医学杂志als，也称为运动神经元疾病（MND），是一种神经退行性疾病，逐渐影响神经细胞并削弱了肌肉的控制。在许多患者中，ALS会影响言语产生涉及的肌肉，从而导致很多人说话困难。
来自斯坦福大学的团队受到启发，以了解BCI是否可以解码言语的尝试，而且可以解码内在的演讲。
“对于具有严重言语和运动障碍的人来说，能够解码内部言语的BCI可以帮助他们更容易，更自然地进行交流。”该研究的主要作者Erin Kunz说。
“这是我们第一次设法理解您只是考虑说话时的大脑活动。”
该团队使用了植入运动皮层中的微电极来记录四名参与者的神经活动，这些参与者患有脑干中风或ALS的严重麻痹。然后，要求参与者试图说话或想象说一组单词。
“如果您只需要考虑演讲而不是实际试图说话，那么这对人们来说可能会更容易，更快，”该研究的联合第一作者Benyamin Meschede-Krasa说。
单元格