脑部计算机界面可以解码您头部的无声独白

据国际研究人员称,脑部计算机界面可以解码您的内心思想 - 脑海中的沉默独白,他们说他们能够以多达74%的精度成功地解码有关命令的想法。研究人员测量了四个患有运动神经元疾病或脑干中风严重瘫痪的人的大脑活动,记录了他们的内部语音数据。然后,他们训练了AI模型来解释想象中的单词。 AI能够将句子从多达125,000个单词的词汇解码为74%。研究人员还证明,他们可以使用密码来启动系统解码,例如“ Chitty Chitty Bang Bang”,它能够以98%的精度识别。团队建议他们的发现可以帮助人们交流,即使他们无法听到声音。

来源:Scimex

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大脑计算机界面可以实时解码内部语音

科学家已经指出了与内部语音有关的大脑活动(人们的脑海中的沉默独白),并以多达74%的精度在指挥下成功地解码了它。他们的发现在8月14日在Cell Press Journal Cell中发布,他们的发现可以帮助无法听到声音说话的人们使用脑部计算机界面(BCI)技术更容易地进行交流,这些技术在参与者说出了脑海中的密码时开始翻译内在思想。

“这是我们第一次设法了解您只是想讲话时的大脑活动的样子,”斯坦福大学的主要作者Erin Kunz说。 “对于有严重言语和运动障碍的人来说,能够解码内部言语的BCI可以帮助他们更轻松,更自然地进行交流。”

BCIS最近成为帮助残疾人的工具。 BCI系统使用植入大脑区域的传感器可以解码与运动有关的神经信号,并将其转化为动作,例如移动假肢。

研究表明,BCIS甚至可以解码瘫痪者之间的言语。当用户通过与发出声音相关的肌肉来进行物理尝试大声说出来时,BCIS可以解释由此产生的大脑活动并输入他们试图说的话,即使演讲本身难以理解。

尽管BCI辅助沟通比较旧的技术快得多,包括跟踪用户眼动以输入单词的系统,但试图说话仍然很累,对于有限的肌肉控制的人来说,这仍然可能很累。

团队想知道BCIS是否可以解码内部语音。

“如果您只需要考虑演讲而不是实际试图说话,那么这对人们来说可能会更容易,更快,”斯坦福大学的论文联合首位作家Benyamin Meschede-Krasa说。

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