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河内颠倒了
theai Frontiersarticle（以下复制）建立在蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）的先前的Asimov附录文章上，题为：“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我（伊兰）认为，首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要，以帮助回顾为什么我们（AI披露项目）对协议进行[…]在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性（“思考的幻想：通过问题复杂性的镜头了解推理模型的优势和局限性”），我花了一些时间与河内塔一起玩。这是我50年前我上大学时解决的问题，[…]
来源:O'Reilly Media _AI & ML在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性（“思考的幻想：通过问题复杂性的镜头了解推理模型的优势和局限性”），我花了一些时间与河内塔一起玩。这是我大约50年前我上大学时解决的问题，此后我没有感到渴望或需要重新审视它。现在，当然，“我们可以haz ai”，以及所有这些。当然，我不想自己编写代码。我承认，我不喜欢递归解决方案。但是有Qwen3-30b，这是一个“推理模型”，我可以在笔记本电脑上运行300亿个参数。我毫不怀疑Qwen可以产生一个好的塔程序，但是我认为看到发生了什么会很有趣。
思维的幻想：通过问题复杂性的角度了解推理模型的优势和局限性首先，我问Qwen是否熟悉河内问题。当然是。在解释游戏后，我要求它编写一个Python程序来解决该程序，并从命令行中取出磁盘数量。 很好 - 结果看起来很像我记得在大学里写过的程序（除了在Python之前的方式外，我认为我使用了PL/1的方言）。我运行了它，它运行得很好。
tkinter所以我告诉Qwen，解决方案是颠倒的，并要求它修复它。它思考了很长时间，最终告诉我，我必须以错误的方式看可视化。也许它认为我应该站在我的头上？如果没有其他证明，LLM也可以是混蛋。就像10倍程序员一样。也许这是对Agi的论点？
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