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减少对数据科学项目的价值的时间：第4部分
拥抱您的内部软件开发人员邮政为数据科学项目的价值减少时间：第4部分首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学系列减少项目价值的时间（请参阅第1部分，第2部分和第3部分）采用了以实现为主导的方法，而是专注于开发代码的最佳实践。我想谈论您应该如何处理一般的项目开发，这是基于以前涵盖的所有内容，而不是明确地详细介绍什么以及如何明确编码。
第1部分 第2部分 第3部分简介
成为数据科学家涉及将许多不同的学科汇总在一起，并将其应用于企业的价值。数据科学家最普遍的技能是制作训练有素的模型的技术能力。这涵盖了所需知识的广泛范围，例如探索性数据分析，功能工程，数据转换，功能选择，超参数调整，模型培训和模型评估。仅学习这些步骤是一项重要的事业，尤其是在不断发展的大语言模型和生成AI的世界中。数据科学家可以将他们的所有学习都投入到技术强力室，了解最先进的模型的内部工作。
虽然在技术上熟练很重要，但是如果您想成为一个真正的数据科学家，则应该开发其他技能。其中最主要的是成为一个好的软件开发人员。能够编写强大，灵活和可扩展的代码与了解所有最新技术和模型一样重要，甚至更重要。缺乏这些软件技能将使不良实践可以渗入您的工作，最终您将获得可能不适合生产的代码。拥抱软件开发原则将提供一种结构化的方式，以确保您的代码高质量，并将加快整个项目开发过程。