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计算能力危机：飙升的基础设施成本正在降低AI模型，加速通货膨胀并威胁技术股票繁荣
，如果您是我的语言模型的沉重用户，那么您无疑会注意到，诸如Chatgpt和Claude等各种AI模型的行为并不像以前那样。自从Openai一两周前推出Chatgpt 5.0以来，这尤其引起了人们的关注。必须说接收是什么[…]
来源:市场货币主义者，如果您是我的语言模型的沉重用户，那么您无疑会注意到，诸如Chatgpt和Claude等各种AI模型的行为并不像以前那样。
自从Openai一两周前推出Chatgpt 5.0以来，这尤其成为焦点。
必须说，接收是有利的。很难发现这些改进（除非有人使用chatgpt进行编码……），而批评确实降低了Openai，因为未能辜负Openai的首席执行官Sam Altman特别尝试创建的5.0的炒作。
菌株的症状
围绕chatgpt的一些问题是较短的回答和较差的答案。沟通是不同的感觉，在某些情况下，响应时间也更长。
，不仅遇到了问题。同样，克劳德（Claude）越来越显示“ sycophantic”行为的迹象，即告诉用户他们想听到的内容。有时，这与事实相矛盾。
即使是我有轶事故事，Google地图和iPhone导航开始表现得很奇怪。但这是我的观察，在较小程度上，其他人写的东西。
根本原因：能力压力
但是发生了什么事？
我认为，这是关于巨大的容量压力。对计算能力的需求爆炸了，这尤其是将语言模型用于IT开发和编码推动这一开发的编码 - 所谓的“ Vibe编码”。
这是像可爱的代码工具（尤其是光标）开始起作用的地方 - 这些工具确实创造了有效使用AI在编码中的可能性。
下面的第一个图表显示了Google搜索数量精确“ Vibe编码”的索引。如果我们将其与美国计算能力的价格进行比较，我们会发现有一个相当紧密的相关性 - 以下更多内容。