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日本权力突破可能是“迈向完全无线社会的一步”
日本研究人员使用机器学习来开发在任何负载下保持稳定的无线电力传输系统。
来源:LiveScience日本的科学家开发了一种新的，高效的方法来设计无线电力传输（WPT）系统。基于机器学习，该方法使系统能够保持稳定的电压，即使负载发生变化，这是朝着更广泛采用无线功率的关键步骤。
无线电源WPT系统已经是众多设备的关键部分，从智能手机和生物医学传感器到感应炉灶，这些炉灶使用WPT的机制来加热炊具。但是，当前技术的关键问题之一是它在功率波动中挣扎。这是因为它们取决于负载，这意味着系统的性能会受到正在供电的设备（负载）的显着影响。
智能手机等设备依靠恒定的调节电压安全地为电池充电。电池对电量的阻力在填充时会发生变化，在负载依赖的WPT系统中，电池会导致电压波动。这会损坏设备或降低充电速度。
相比之下，新的机器学习方法是与负载无关的（LI），这意味着它们可以提供一致的功率并保持高效率，无论收费是什么设备。在智能手机电池的示例中，这意味着无论电池填充时可能发生的电阻波动如何，电源将继续以稳定的电压有效传输。
这对于更复杂的应用（例如电动汽车）中的较大电池尤其重要，在充电过程中，负载可能会急剧变化。
研究人员在2025年6月发表在《 IEEE电路和系统交易》杂志上的一项新研究中揭示了他们的发现。
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