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医疗保健中的预测分析：改善患者预后
医疗保健中的预测分析正在通过使用AI和机器学习来预测健康结果并优化治疗计划，从而彻底改变了患者护理。
来源:KDnuggets当我第一次开始学习如何在金融和营销之外使用数据科学和机器学习时，医疗保健立即对我脱颖而出。不仅是因为这是一个庞大的行业，而且因为它实际上是在涉及生与死。那时，我偶然发现了不断出现的东西：医疗保健中的预测分析。
医疗保健的预测分析如果您正在阅读本文，则可能是因为您想知道这样的事情：数据真的有助于预测疾病吗？医院今天如何使用这些东西？是炒作，还是实际上改善了患者护理？
这些是真正的问题，今天，我想提供真实的答案，而不是流行语。
＃医疗保健中的预测分析是什么？
＃医疗保健中的预测分析只是使用历史数据来预测未来的结果。这样想：
如果医院看到具有某种测试结果模式的人通常最终会在30天内被重新入学，则可以创建一个系统来预测谁处于高风险并采取措施预防措施。
那不是科幻小说。现在正在发生。
//为什么医疗保健事务中的预测分析
//预测分析在医疗保健中至关重要，原因有几个：
- 通过避免不必要的治疗方法来帮助医生做出数据驱动的决定不是未来，它可以避免不必要的治疗来降低成本，从而降低了成本，从而
//患者（和医疗保健提供者）为什么要护理？
我长大后看到家人去护理的医院。出了问题，然后您将其对待。但是，如果我们可以翻转呢？
想象：