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医疗保健中AI的未来：在护理环境中连接患者数据以改善预防性护理
今天的医院和卫生系统受到难题的困扰：提供者的数据太多，但数据洞察力不足。医疗保健提供者和行政人员通常会受到必须管理的大量信息的负担。 2022年对3,000名执业护士和医生的调查发现，有69％的人对[…]医疗保健中AI的未来的数量不知所措：在跨护理环境中连接患者数据以改善预防性护理，首先在Unite.AI上出现。
来源:Unite.AI今天的医院和卫生系统受到难题的困扰：提供者的数据太多，但数据洞察力不足。
Insights医疗保健提供者和行政人员通常会受到必须管理的大量信息的负担。 2022年对3,000名执业护士和医生的调查发现，有69％的患者数据量不堪重负。但是，由于提取和上下文化的困难，估计有97％的数据未使用。尽管有可能改善诊断和治疗，但这些障碍以及临床医生的时间有限，为有效利用造成了障碍。
2022调查 97％随着行业的持续创新，越来越多的组织正在实施先进的技术解决方案，以应对这一持续的挑战。如今，一些医院和卫生系统通过简化事件报告和自动化数据提取来利用AI来增加患者安全事件分析。这种自动化只是提供者如何最大化患者数据以提高护理质量的一个例子，从而将先前被忽略的信息转变为可行的见解。
利用AI增加患者安全事件分析除了此示例之外，AI技术还越来越多地应用于远程患者监控（RPM）工具和可穿戴设备。 它可以快速处理和集成这些设备发出的数据，这些设备过去由于缺乏背景和将其纳入护理工作流程而经常被未被充分利用。展望未来，医疗保健中的AI有可能在跨护理环境中统一和解释数据，以解锁更深入的见解并实现预防性患者护理。