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医疗保健中最危险的数据盲点以及如何成功修复它们
数据仍然是医疗行业的一大痛点，越来越多的安全漏洞、繁琐的系统和数据冗余削弱了医疗服务的质量。更令人担忧的是，美国卫生与公众服务部 (HSS) 即将出台更严格的电子健康记录 (EHR) 互操作性和处理规定，[…] 这篇文章《医疗保健中最危险的数据盲点及其成功修复方法》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI数据仍然是医疗行业的一大痛处，越来越多的安全漏洞、繁琐的系统和数据冗余削弱了医疗服务的质量。
雪上加霜的是，美国卫生与公众服务部 (HSS) 准备出台更严格的电子健康记录 (EHR) 互操作性和处理规定，并将透明度列为首要任务。
出台更严格的规定然而，很明显，技术在简化和组织行业信息共享方面发挥了关键作用，当优质服务严重依赖速度和准确性时，这是一个显著的优势。
医疗机构一直在转向新兴技术来缓解日益增长的压力，这可能每年为他们节省 3600 亿美元。事实上，85% 的公司正在投资或计划投资人工智能，以简化运营并减少患者护理的延误。根据贝恩公司和 KLAS Research 的洞察，56% 的公司将技术列为医疗保健领域的首要战略重点，而 2022 年这一比例为 34%。
每年可能为他们节省 3600 亿美元 85% 的公司 贝恩公司和 KLAS Research 的洞察然而，医疗保健提供商在寻求部署先进技术时应该注意许多因素，尤其是考虑到 AI 解决方案的好坏取决于用于训练它们的信息。
让我们来看看医疗保健领域最大的数据痛点以及技术在缓解这些痛点方面的作用。
海量数据
医疗保健机构必须处理大量数据，这已不是什么秘密，而且数据量还在不断增长：到明年，医疗保健数据预计将达到 10 万亿千兆字节。
达到 10 万亿千兆字节但是，由于多种原因，这很容易变得难以管理。特别是，为了符合 HHS 的要求，必须存储这些海量数据多年。