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生成AI工程从模型到代理生态系统的演变

2025年8月25日 17:07 33 Comments
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生成的AI（Genai）已从利基研究概念迅速发展为能够创建逼真的图像，生成自然唱的文本，设计产品甚至编写复杂软件代码的变革性业务技术。正如Gartner所定义的那样，Genai从现有数据中学习，以产生反映培训材料的原始内容，而无需直接复制它们。

来源:Kore.ai
生成的AI（Genai）已从利基研究概念迅速发展为能够创建逼真的图像，生成自然唱的文本，设计产品甚至编写复杂软件代码的变革性业务技术。正如Gartner所定义的那样，Genai从现有数据中学习以产生反映培训材料的原始内容，而无需直接复制它们。但是，今天构建这些系统不再只是培训和微调模型。 AI工程的前沿是关于精心策划智能的自主系统，这些系统将无缝集成到企业环境中，动态地适应业务需求，并跨团队和技术进行协作。Genai的下一个时代是Agai Aganic，在这里，AI Systems不仅可以响应请求，但可以预测需求，而是预测需求，自我挑战和毫不费力地扩展。加特纳（Gartner）预测，到2025年，有30％的企业将实施AI-Eaignation Development，该竞赛不仅要设计模型，还可以设计可互操作的代理的生态系统，这些代理的生态系统可提供可衡量的业务价值。BEYOND传统范式的整体方法是Genai Engineering的日子，Genai工程限于模型构建和型号。当前的范式着重于创建AI代理可以自主行动的复杂系统，从而处理从数据处理到决策的任务。这涉及管理整个生命周期 - 从构想和设计到部署，监视和迭代。在其核心中，这种进化需要强大的基础架构，以使AI创建民主化的同时确保企业级可靠性。 工具必须实现代理和现有系统之间的无缝集成，从而减少工作流程中的摩擦。例如，支持全模型生命周期管理的平台，例如在Gartner的新兴市场象限中认可的平台，使工程师可以有效地开发，完善和部署大型语言模型（LLMS）。 Genai工程建设的关键维度有效g
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