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Nvidia Jetson Thor解锁一般机器人技术和物理AI
机器人将变得更加聪明。机器人需要丰富的传感器数据和低延迟AI处理。运行实时机器人应用需要大量的AI计算阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术机器人将变得更加聪明。
Nvidia Jetson Thor机器人需要丰富的传感器数据和低延迟AI处理。运行实时机器人应用需要大量的AI计算和内存，以处理来自多个传感器的并发数据流。 Jetson Thor（现在总体上可用），与其前任Nvidia Jetson Orin相比，CPU性能多7.5倍，CPU性能多3.1倍，以增加2倍的内存，以使其在设备上成为可能。
nvidia jetson orin这种性能飞跃将使机器人能够处理高速传感器数据并在边缘执行视觉推理 - 以前的工作流太慢，无法在动态的现实世界环境中运行。这为多模式AI应用（例如人形机器人技术）开辟了新的可能性。
类人形机器人视频
敏捷机器人是人形机器人技术的领导者，已将NVIDIA Jetson整合到了其第五代机器人，Digit，并计划采用Jetson Thor作为第六代数字的机上计算平台。这种过渡将增强数字的实时感知和决策能力，从而支持日益复杂的AI技能和行为。数字是商业部署的，并执行物流任务，例如在仓库和制造环境中堆叠，加载和托盘。
敏捷机器人“ Jetson Thor提供的强大边缘处理将使数字提升到一个新的水平 - 增强其实时响应能力并将其能力扩展到更广泛，更复杂的技能集，” Agility Robotics首席执行官Peggy Johnson说。 “有了Jetson Thor，我们可以提供最新的物理AI进步，以优化客户的仓库和工厂的运营。”
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