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新的开源工具使复杂的数据容易理解
datavzrd使复杂的数据集交互式且易于使用。它在没有编程知识的情况下在科学领域工作。表格数据是科学研究的核心，无论是医学，社会科学还是考古学。然而，将原始桌子转换为清晰可用的东西通常是劳动力密集的，尤其是当数据集很大或复杂时。为了解决这个问题，[...]
来源:SciTech日报Datavzrd 使复杂的数据集具有交互性且易于使用。它可以跨科学领域工作，无需编程知识。
表格数据是科学研究的核心，无论是在医学、社会科学还是考古学中。然而，将原始表转换为清晰可用的内容通常是劳动密集型的，尤其是当数据集很大或很复杂时。
为了解决这个问题，杜伊斯堡-埃森大学医学人工智能研究所 (IKIM) 创建了 Datavzrd，这是一种开源工具，可以将普通表格转换为交互式且具有视觉吸引力的 HTML 报告。重要的是，它不需要编程技能或额外的软件。最近，开放获取期刊 PLOS One 描述了这一进展。
数据vzrd PLOS One原始表格通常难以解释，并且很快就会变得难以承受。通常，数据点无法排序、过滤或连接，并且当共享表时，其大部分上下文都会丢失。现有的解决方案（例如 R Shiny）提供有用的可视化和交互性，但通常需要先进的技术专业知识或专门的软件。
IKIM 的用户友好解决方案
IKIM 设计的 Datavzrd 避免了这些缺点。使用该工具生成的报告可以直接在网络浏览器中查看、附加到手稿中或通过电子邮件发送。即使在处理具有数百万行的海量数据集时，它们也能保持完全交互。 “Datavzrd 的一大优势在于它特别用户友好且维护成本低，”参与其开发的计算机科学家 Felix Wiegand 解释道。