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生成AI设计新的抗生素肽
人工智能已经能够筛选大量数据，以识别现有化合物中有希望的新抗生素。现在，研究人员表明，生成的AI模型可以从头开始发明抗菌肽（AMP）。 “我们正在利用同样的AI算法产生图像，但会增强它们来设计有力的新分子，” Pranam教授[…]
来源:宇宙杂志人工智能已经能够筛选大量数据，以识别现有化合物中有希望的新抗生素。现在，研究人员表明，生成的AI模型可以从头开始发明抗菌肽（AMP）。
已经有能力“我们正在利用同样的AI算法产生图像，但会增强它们来设计有力的新分子，”美国宾夕法尼亚大学的Pranam Chatterjee教授说。
Chatterjee和合作者设计了模型，AMP扩散，并用它来创建50,000个新的抗生素候选者。
该模型在细胞生物材料杂志中的论文中介绍。
纸 细胞生物材料“这远远超过了我们的候选药物，”合着者塞萨尔·德拉·富恩特（Césarde la Fuente）也是宾夕法尼亚州教授。 “因此，我们使用AI来过滤结果。”
这确定了46个有希望的AMP，然后合成，在人类细胞上进行测试，并用于治疗小鼠皮肤感染。
研究人员发现，有76％的测试肽杀死了毒性低的细菌，包括耐毒性菌株。
，但是2安培是明显的佼佼者。
事实证明，它们与左氧氟沙星和多性酸性B（用于治疗抗生素抗生素的细菌临床治疗）一样有效，没有不良反应。
“令人兴奋的是，看到我们生成的分子实际上起作用了，”德拉·富恩特说。 “这表明生成的AI可以帮助打击抗生素耐药性。”
抗菌耐药性（AMR）是全球人民健康面临的最大挑战之一。它直接造成2019年全球127万人死亡，预计从现在到2050年将导致3900万人死亡。
投影“我们已经显示了模型的作用，现在，如果我们可以将其引导以增强有益的药物般的特性，我们就可以制作现成的治疗剂，” Chatterjee说。
“最终，我们的目标是从几年到几天来压缩抗生素发现时间表。”