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新的AI工具标识了1,000个“可疑”科学期刊
科罗拉多大学博尔德大学（University of Colorado Boulder）团队开发了一个AI平台，以确定可疑的科学期刊，在掠夺性出版物中升高的情况下增强了研究完整性。新的AI工具确定了1,000个“可疑”科学期刊首次出现在科学询问者上。
来源:Scientific Inquirer由科罗拉多大学博尔德大学领导的计算机科学家团队开发了一个新的人工智能平台，该平台自动寻找“可疑”的科学期刊。
这项研究于8月27日发表在《科学进步》杂志上，解决了研究领域令人震惊的趋势。
出版于8月27日 科学进步，丹尼尔·阿库尼亚（DanielAcuña）每周在他的电子邮件收件箱中几次提醒这一点：这些垃圾邮件来自那些垃圾邮件的消息来自那些声称是科学期刊上的编辑的人，通常是Acuña从未听说过的人，并提供了发表他的论文，这是一笔高度的费用。
计算机科学系这些出版物有时被称为“掠夺性”期刊。他们针对科学家，说服他们支付数百甚至数千美元以发表他们的研究而无需进行适当的审查。
“科学家和组织之间越来越努力审查这些期刊，”阿库尼亚说。 “但这就像whack-a-mole。你抓住一个，然后另一个是从同一家公司出现的。他们只是创建一个新的网站并提出一个新名称。”
他的小组的新AI工具会自动筛选科学期刊，评估其网站和其他在线数据的某些标准：期刊是否有既定研究人员的编辑委员会？他们的网站是否包含很多语法错误？
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Acuña强调该工具不是完美的。最终，他认为人类专家而不是机器应该对日记是否有名的最终呼吁。