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MTI：95％的具有生成AI失败的飞行员项目
公司尚未学会有效地将Chatgpt等工具集成到公司业务流程中。
来源:OSP网站大数据新闻尽管围绕生成人工智能进行了大规模投资和炒作，但企业部门的绝大多数试点项目并未带来预期结果。麻省理工学院 NANDA 研究小组编写的新报告《GenAI 鸿沟：2025 年人工智能商业状况》证明了这一点。
只有约5%的人工智能试点项目实现了收入快速增长。其中绝大多数都被暂停，但并未对经济指标产生明显影响。麻省理工学院的研究基于对 150 名公司高管的采访、对 350 名员工的调查以及对 300 个人工智能项目的研究的分析。
一些大公司和初创公司确实利用生成式人工智能取得了令人印象深刻的成果。一些由年仅 19 至 20 岁的企业家领导的初创公司已成功将收入从无到有增加到每年 2000 万美元。他们的成功来自于选择一个痛点，努力工作，并与使用他们工具的公司积极合作。
然而，大多数企业在采用人工智能方面都面临着重大障碍。正如麻省理工学院的分析所示，主要原因不是模型的质量，而是工具和组织培训方面的差距。公司及其员工根本不知道如何有效地将人工智能集成到业务流程中。
像 ChatGPT 这样的工具由于其灵活性而非常适合个人用户。但在企业环境中，他们会因为不适应现有工作流程或从中学习而陷入困境。
该研究还揭示了预算分配的不平衡：生成式人工智能支出的一半以上分配给了销售和营销工具。同时，最大的回报来自内部流程自动化，从而降低外包成本并优化运营。