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Google的纳米 - 巴纳纳（Nano-Banana）刚刚解锁了图像发电的新时代
本文将探讨纳米 - 巴纳纳（Nano-Banana）生成和编辑图像的能力。
来源:KDnuggets＃简介
＃具有生成AI的图像生成已成为个人和企业的广泛使用的工具，使他们能够立即创建预期的视觉效果，而无需任何设计专业知识。本质上，这些工具可以加速任务，否则这些任务将花费大量时间，仅在几秒钟内完成它们。
随着技术和竞争的发展，已经发布了许多现代，先进的图像生成产品，例如稳定的扩散，Midjourney，Dall-E，Imagen等。每个都为用户提供了独特的优势。但是，Google最近通过Gemini 2.5 Flash Image（或Nano-Banana）的发布对图像生成景观产生了重大影响。
稳定扩散 Midjourney dall-e Imagen 双子座2.5闪存图像Nano-Banana是Google的高级图像生成和编辑模型，具有诸如现实图像创建，多个图像混合，角色一致性，有针对性的及时转换和公共可访问性之类的功能。该模型比Google或其竞争对手以前的模型提供了更大的控制权。
本文将探讨纳米 - 巴纳纳（Nano-Banana）生成和编辑图像的能力。我们将在Python环境中使用Google AI Studio平台和Gemini API演示这些功能。
Google AI Studio gemini api让我们参与其中。
＃测试纳米 - 巴纳纳模型
要遵循本教程，您将需要注册一个Google帐户并登录Google AI Studio。您还需要获取一个API键来使用Gemini API，该API需要付费计划，因为没有免费层。
API键如果您希望将API与Python一起使用，请确保使用以下命令安装Google Generative AI库：
Google Generative AI设置帐户后，让我们探索如何使用纳米 - 巴纳纳模型。
gemini-2.5-flash-image-preview
描述场景，而不仅仅是列表关键字
生成的图像如下所示：