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制定自定义语音助手的困惑
如何在覆盆子pithe帖子上构建功能齐全的，免提的语音助手，该帖子制作了具有困惑的自定义语音助手，首先是迈向数据科学的。
来源:走向数据科学，Alexa和Siri是可日常使用的主导语音助手。这些助手几乎在几乎每个家庭中都变得无处不在，从家庭自动化，注释，食谱指导和回答简单的问题中执行任务。但是，在回答问题时，在LLMS时代，从这些语音助手那里获得简洁和基于上下文的答案可能会很棘手，即使不是不存在的话。例如，如果您询问Google Assistant在8月22日对杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）在杰克逊·霍尔（Jackson Hole）中的演讲有何反应，它将简单地回答，它不知道答案并提供一些您可以仔细阅读的链接。那就是您有基于屏幕的Google Assistant。
杰罗姆·鲍威尔的演讲通常，您只想快速回答时事，或者您想知道苹果树是否可以在俄亥俄州的冬季生存，而Google和Siri等语音助手通常没有提供令人满意的答案。这使我有兴趣建立自己的语音助手，这会根据其对网络的搜索为我提供一个简单的单一句子答案。
erps.com Unplash可用的各种LLM动力搜索引擎，我一直是困惑的狂热用户已有一年多了，我专门用于所有搜索，除了简单的搜索，我仍然回到Google或Bing。复杂性，除了其实时Web索引外，它还可以提供最新，准确，来源的答案，还使用户通过强大的API访问其功能。使用此功能并将其与简单的Raspberry Pi集成，我打算创建一个语音助手：
- 回答一个唤醒单词，准备回答我的问题，以简单明了的句子回到被动聆听的情况下，而无需出售我的数据或提供我不必要的广告