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让AI调整您的语音助手
自动化语音助手的及时工程的实用指南，让您的语音助手首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学开始：语音世界的世界有很多重叠的术语。为了确保我们都在同一页面上，让我们快速介绍主要术语以及在本文中如何使用它们：
- 语音助手：用户说话的应用程序或“字符”。从用户的角度来看，这是完整的系统。LiveAPI：将用户连接到模型的技术“网关”。它处理音频和数据的实时双向流。EA模型：代理背后的“大脑”。这是理解意图并决定要采取哪些行动的大型语言模型（LLM）。
清除了，让我们潜入😃
这是什么？
在过去的几个月中，我注意到对语音助手的兴趣激增。不仅与我合作的客户，而且整个行业：Google DeepMind在Google I/O上展示了Astra Project Astra，OpenAI已经在一段时间之前引入了具有高级语音功能的GPT-4O，最近Elevenlabs也引入了11AI的类似服务。
Project Astra 带有高级语音功能的GPT-4O 11AI语音助手变得越来越普遍，使我们仅通过与他们交谈来在世界上采取行动。他们填补了一个空白，以至于像Siri这样的许多第一代语音助手和Alexa都敞开着：他们对自然语言有更好的理解，可以更好地推断我们的意图，并具有上下文记忆。简而言之，他们更容易与之交谈。
系统提示 https://github.com/heiko-hotz/voice-assistant-prompt-optimization/