AI通过语音诊断失语

它是什么重要的:AI通过语音诊断失语症探讨了基于语音的AI如何以高准确性检测语言障碍。

来源:人工智能+

AI通过语音诊断失语

AI通过语音诊断失语症不仅是技术里程碑,而且在我们筛选复杂的神经系统状况的方式中,它可能是一种潜在的游戏规则。新一代的人工智能工具现在可以评估语音模式,以识别失语症,一种影响语言理解和生产的疾病。研究人员报告说,这些工具与受过训练的专家的诊断准确性相匹配,同时提供的速度比MRI扫描或面对面评估的传统测试更快,便宜,更可扩展的选项。随着这项创新在其研究阶段的发展,其现实世界的影响可能会使言语病理学家或神经科医生的访问权限有限。

关键要点

    AI失语症诊断工具使用对临床语言数据培训的大型语言模型分析患者的语音,有效地检测了独特的语音障碍。这些系统提供的准确性水平与经验丰富的临床医生相似,从而提供了非脱离和成本效益的MRIS替代方案或传统评估。该技术在较早的诊断中均具有限制性诊断的范围,尤其是在临床上访问的,尤其是临床上的诊断。类型,但是现实世界的部署将取决于解决法规,隐私和语言障碍。
  • AI失语症诊断工具使用对临床语言数据训练的大型语言模型分析患者语音,从而有效地检测出独特的语音障碍。
  • AI失语症诊断工具
  • 这些系统提供的准确性水平与经验丰富的临床医生相似,提供了MRIS或传统评估的无创且具有成本效益的替代方案。
  • 非侵入性和成本效益的替代性
  • 该技术显示出早期检测的希望,尤其是在临床服务不足的地区,访问神经系统诊断的地方。
  • 临床服务不足的地区 医疗保健中的人工智能。 成本