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代笔作者还是幽灵代码？陷入假章程风暴
当您在网上拿起一篇文章时，您想相信副线背后有一个真实的人，对吗？声音，观点，甚至一杯咖啡都在燃烧单词。但是，业务内部人士现在正在努力解决一个不舒服的问题：实际记者写了多少个故事，以及伪装成人们的算法筹集了多少个故事？根据《华盛顿邮报》的一份报告，该出版物在发现了可能产生的可疑章程（或至少通过AI）“帮助”的可疑章程之后，刚刚猛拉了40篇论文。这不仅仅是草率的编辑。一些[…]
来源:AI 2 People当您在网上拿起一篇文章时，您想相信副线背后有一个真实的人，对吗？声音，观点，甚至一杯咖啡都在燃烧单词。
但是Business Insider现在正在努力解决一个不舒服的问题：实际的记者写了多少个故事，以及伪装成人们的算法筹集了多少个故事？
根据《华盛顿邮报》的一份新报告，该出版物在发现了可能产生的可疑章程（或至少在ai上“有帮助”）之后，刚刚猛拉了40篇论文。
华盛顿邮报报告这不仅是草率的编辑。其中一些作品与作者相连，上面有重复的名字，怪异的传记细节甚至不匹配的个人资料照片。
这是踢脚：他们滑过AI内容检测工具。这提出了一个艰难的观点 - 如果旨在嗅探机器生成的文本的系统无法捕获它，那么该行业的B计划是什么？
每日野兽的随访确认至少有34篇与可疑章程有关的物品。内部人士不仅删除了内容；它还开始擦洗与幻影作家有关的作者概况。但是问题流连忘返 - 这是一次性的尴尬，还是冰山一角？
每日野兽并且不要假装这个问题仅限于一个新闻编辑室。各地的新闻媒体都在走钢丝。 AI可以以创纪录的速度帮助摘要和市场漏洞，但过分风险削弱了信任。
正如媒体观察者指出的那样，效率和假装之间的界线很薄。路透社最近的一篇文章强调，AI在行业中的迅速采用如何围绕透明度和问责制造成更多的头痛。
与此同时，法律界的聚光灯开始更加明显地贴上AI生成的内容的标签（或不标记）。如汤姆（Tom）的硬件报道，只要看一下人类最近的15亿美元和解协议，就受版权保护的培训数据而定。
汤姆的硬件