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什么是API编排，它如何工作？
了解GPU群集以及它们如何显着加速复杂的AI工作负载，包括模型培训，微调和实时推断。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能什么是API编排，它如何工作？
现代软件不是由单个块构建的；它是由一系列服务组装而成的。每个登录，付款或数据获取都涉及多个针对不同系统的调用。 API编排是使这些服务顺利使用的胶水。编排层序列可以调用数十个API呼叫，而不是让客户拨打数十个API呼叫，而是会转换数据并强制执行业务逻辑以提供单个连贯的响应。本文深入研究了API编排的概念，将其与相关模式进行了对比，探讨了收益和挑战，调查新兴趋势，并展示了Clarifai的AI平台如何将编排带来模型推断。在此过程中，专家见解和现实世界的示例有助于揭开分布式系统的关键基础。
API编排快速概述
在潜入每个部分之前，这里是以下内容的高级路线图：我们从API编排的定义开始，及其重要的原因。然后，我们将编排与整合，聚集和编排进行比较。接下来，我们将解释编排的工作原理，描述其建筑组件，列出主要的编排工具以及概述最佳实践。用例示例说明了行动中的编排，而挑战部分则突出了要避免的陷阱。最后，我们研究新兴趋势，探索Clarifai如何协调AI模型，提供逐步实施指南并回答常见问题。