如何成为机器学习工程师(分步)

您成为机器学习工程师的一站式指南The Post如何成为机器学习工程师(分步)首先出现在数据科学方面。

来源:走向数据科学

机器学习工程师目前是英国收入最高的技术专业人员?

机器学习工程师目前是英国收入最高的技术专业人员

根据Levels.fyi,平均工资几乎为10万英镑 - 高于软件工程师,AI工程师和数据科学家。

lacts.fyi £100k

,但这不仅仅是Paycheque。

作为一名机器学习工程师,您可以解决令人着迷的问题,实验尖端工具,并实际上对世界产生积极影响。

我可以从第一手经验告诉您 - 这是最令人兴奋和充实的工作之一。

因此,在本文中,我将为您提供清晰,简单的学习路线图,以成为机器学习工程师以及最佳资源。

让我们进入它!

数学和统计

我一次又一次地说过,但是如果您想从事机器学习或整个数据的职业,数学和统计数据是迄今为止最重要的事情。

技术来来去去,想一想区块链和AI,但数学在整个世纪中仍然是基本的主食。

幸运的是,您不需要成为机器学习中的一些数学天才,我可以全心全意地从第一手经验中确认这一点。

所需的数学水平等效的是您在高中的最后几年和本科学位的第一年或两年中所学的大多数东西。

通常,您需要研究三个数学领域:

  • 线性代数 - 了解矩阵,特征值和向量。这些在主要组件分析(PCA),Tensorflow等领域中无处不在,我的意思是,即使是数据框架也是矩阵!
  • 线性代数
  • 微积分 - 了解差异化,这是诸如梯度下降和反向传播之类的算法如何在引擎盖下起作用。这些实际上是在每个机器学习算法中用于培训和学习的。
  • 微积分 统计

    资源:

    我有一篇完整的文章,更多地解释了您需要的数学主题和更彻底的细分。