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再见结肠镜检查？新大便测试检测90％的结直肠癌
Unige的科学家创建了一种人工智能方法，可以通过分析肠道菌群来诊断结直肠癌。大肠癌是全球与癌症相关死亡的第二大最常见原因。当提早被捕时，通常可以有效治疗，但是结肠镜检查的费用和不适，标准的诊断程序，通常是延迟检测。 [...]
来源:SciTech日报UNIGE的科学家创造了一种人工智能方法，可以通过分析肠道微生物群来诊断结直肠癌。
人工智能结直肠癌是全球癌症相关死亡的第二大常见原因。如果及早发现，通常可以得到有效治疗，但结肠镜检查（标准诊断程序）的费用和不适往往会延误检测。日内瓦大学 (UNIGE) 的研究人员现在向前迈出了一大步，他们利用机器学习以前所未有的详细程度绘制了所有人类肠道细菌的图谱，使他们能够更好地了解不同微生物亚群的生理作用。
日内瓦大学 (UNIGE) 机器学习然后，这个综合目录被用于通过简单粪便样本中发现的细菌特征来识别结直肠癌，为传统方法提供了一种非侵入性且经济实惠的替代方法。该方法还具有广泛的潜在应用，从检测其他癌症到增进对肠道微生物群如何影响健康的了解。研究结果最近发表在《Cell Host & Microbe》杂志上。
细胞宿主和微生物结直肠癌通常只有在进展到晚期后才被诊断出来，此时治疗选择有限。这凸显了对更简单、侵入性更小的筛查工具的迫切需要，特别是考虑到年轻人中病例的令人困惑的增加。尽管科学家们早就知道肠道微生物会影响结直肠癌的发展，但将这些知识应用到临床实践中却很困难。原因之一是同一细菌种类中的不同菌株的作用可能非常不同——有些可能会导致疾病，而另一些则似乎无害。
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