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人工智能支持网络教育：加速教育发展的方法
我离开网络保护大队在进行培训后花了近两年。不是传统的军事训练，例如范围，土地航行，...
来源:美国陆军最新文章我离开网络保护大队在进行培训后花了近两年。不过，不是传统的军事训练，例如范围，土地航行和车辆维护，这常常让我的老板对刚起步的第三个多域特遣队感到沮丧，而是网络培训。我想教我的网络人员，而不是如何处理步枪，而是如何处理大数据。不是如何阅读地图，而是如何制定网络收集计划；不是如何为车辆服务，而是如何部署，操作和维护安全信息和事件管理系统。陆军不缺少M4专家，但担心的是有能力的网络分析师。大量的土地导航员，但数据科学家的缺乏令人不安。然而，很少有研究试图回答这个问题：“我们如何建立一个有能力的网络劳动力？”我们通过经常讨论国家网络安全技能差距，在今天的新闻中看到了这一缺点的后果，这个问题比私营部门对军队的影响（如果不多，也不更多）。不过，除了“从基本面开始”或“购买这七个认证”的模糊建议外，几乎没有可行的指导来解决该差距的存在。基本面当然很重要，但是有抱负的分析师在理解网络后需要学习什么？认证似乎回答了这个问题 - 只是在网络分析师1之后以网络分析师2为例，但只需向其他人加油 - 谁说他们有正确的答案，甚至是一个好答案？
防御性网络分析师教育计划的分析
Little Research试图回答以下问题：“我们如何建立一个有能力的网络劳动力？”有了很少的有用线索，我开始更广泛地研究专业知识。什么是专业知识，如何定义？培训计划如何促进专业知识的发展，特别是迅速和大规模的发展？网络领域的专业知识有什么细微差别？
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