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12个建造AI代理的基本课程
发现免费的Microsoft课程，该课程提供了一个引人入胜的12- Lesson Agesic AI介绍，其中包含动手编码示例和多语言支持，这使其成为初学者探索这个令人兴奋的领域的理想途径。
来源:KDnuggets＃简介
＃github已成为渴望学习新的编程语言，概念和技能的初学者的首选平台。随着对代理AI的兴趣日益增长，该平台越来越多地展示着专注于“代理工作流”的真实项目，这使其成为学习和构建的理想环境。
github一个值得注意的资源是Microsoft/Ai-Agents-For-Beginners，其特征是涵盖AI代理的基本面的12-莱斯森课程。每个课程都旨在自行站立，使您可以从适合您需求的任何时刻开始。该存储库还提供多语言支持，确保学习者更广泛的可访问性。本课程中的每个课程都包括代码示例，可以在Code_samples文件夹中找到。
Microsoft/Ai-Agents-For-Beginnerscode_samples
此外，本课程使用Azure AI Foundry和GitHub模型目录与语言模型进行交互。它还结合了几个AI代理框架和服务，例如Azure AI代理服务，语义内核和Autogen。
Azure AI铸造 github模型目录 Azure AI代理服务 语义内核 Autogen为了促进您的决策过程，并清楚地概述了您将要学到的知识，我们将详细介绍每个课程。本指南是对可能不确定选择起点的初学者的有用资源。
＃1。AI代理和代理用例的介绍
本课程介绍了AI代理 - 由大型语言模型（LLMS）提供动力的系统，这些系统感知其环境，对工具和知识的理由以及行动 - 并通过旅行预订示例来调查关键代理类型（基于简单/基于目标/模型的基于目标/基于目标/实用性，基于目标/实用性，基于目标/实用性，学习，学习，层次结构和多代理系统（MAS））。
您将学习何时将代理应用于开放式，多步骤和改进的任务，以及代理解决方案的基础构建基础：定义工具，动作和行为。