流量干旱（当时的水比平常的河流都要少得多）会严重破坏附近社区，农业和经济体的福利。同步的干旱同时在多个河流同时经历了干旱，可能会更加严重，更深远。进行的观察和建模表明，在印度次大陆上，主要河流支持超过20亿人，同步干旱的可能性越来越多，随着夏季季节的继续，随着夏季季节的降低，印度海洋的温暖和势力较高，并施加过多。然而，对于印度同步干旱的长期模式知之甚少，部分原因是由于流量数据没有提供有关遥远过去的信息。结合了数十年的印度主要河流中45个轨距站的水流测量值以及高分辨率温度和高降水量数据和来自古气气候的范围，Chuphal和Mishra的范围的范围相比，还相比，还相比，该量度相比研究人员转向亚洲季风干旱地图集，其中包含树环数据，表明亚洲的夏季干旱条件在1200年至2012年之间。他们还考虑了气候模式的历史记录，例如厄尔尼诺尼诺（Elniño），太平洋decadal腐蚀的振荡和印度洋偶极子，以探索干旱的频率，重新销售，重新汇率和同步性。他们使用了古气候建模对比项目第4阶段（PMIP4）的两个模型，它们是耦合模型对比计划的阶段6（CMIP6）的一部分，以模拟降水和温度数据，以及一个水文模型，以模拟1200至2012年的水文流量，并在所有这些信息中创建了自己的经过的研究，以捕获了自己的经过的跨度模型，并捕获了自己的跨越历史悠久的模型。干旱引起的饥荒。他们的发现揭示了一个i