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新的“海上Google Maps for the Sea”降低了运输行业的CO2排放
一项UNSW学者的研究使用洋流来优化运输路线并减少海洋运输的环境影响。为了找到更有效的货船路线，UNSW悉尼的海洋学和应用数学研究员Shane Keating副教授已经使用了最先进的海洋模型和人工智能（AI）开发了一种算法。
来源:Scimex媒体版本
来自：新南威尔士大学
新的“海上Google Maps for the Sea”降低了运输行业的CO2排放
2一家UNSW学者的创新研究使用洋流来优化运输路线并减少海洋运输的环境影响。
每天有50,000多艘世界海洋的货物，载有大约90％在全球交易的商品的90％。
全球运输是一个巨大的行业 - 它是世界温室气体排放量的3％：如果运输行业是一个国家，它将排名第六大温室气体。
第六大温室气体为了找到货船的更有效的途径，UNSW悉尼的海洋学和应用数学研究人员Shane Keating副教授已使用先进的海洋模型和人工智能（AI）开发了一种算法。
“有了更好的海洋预测，船只可以在旅行时使用电流的力量，减少燃料使用和切割排放，” A/Prof说。基廷。
他的创新将在UNSW悉尼纺纱公司Comprurtent下向运输行业提供海洋预测。
反流。该公司建立在研究洋流的15年研究基础上，重点是预测，卫星遥感和数据科学。
“该算法就像是海上的Google地图，根据海洋涡流的行为，实时提供了最有效的路线。”
映射海洋
a/prof。基廷（Keating）是一种称为涡流的海洋电流的专家，旋转的圆形电流是大气风暴的海洋等效。
eddies涡流都在每个海洋盆地都发现，占海洋动能的90％，但在现有的海洋电流预测中并不是很好。
通过更好地将海洋涡流融入预测中，基廷说，商业船可以利用这些电流来找到整个海洋的有效路线。
由卫星图像授权
RV研究者