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TDS通讯：如何使用AI
研究人员，预算规划师和Morethe TDS通讯：如何首先使用AI做出更智能的业务决策，这首先是迈向数据科学的。
来源:走向数据科学与AI相关的业务决策很常见：是否部署新模型，采用新工具或启动新的LLM产品，仅举几例。但是，由AI驱动的业务决策呢？这是事情变得有趣的地方！
推出新的LLM产品 驱动本周，我们重点介绍了不断扩展的情况，在这些情况下，AI可以帮助数据和业务团队以及个人从业人员，使更聪明，更加知识和更好的研究决定。让我们潜入。
建立技术见解的研究代理
以技术新闻的示例，IDASilfverskiöld演示了您如何利用研究代理人的力量汇总数百万个文本，基于角色的过滤数据，并找到您可以采取的模式和主题，这是一个有希望的工作流程，其中许多领域的专业人员可以找到用例。
idasilfverskiöld如何为2026 CAPEX评论构建AI预算计划优化器：Langgraph，Fastapi和N8N
了解如何将预算请求变成优化的资本支出（资本支出）投资组合：Samir Saci的教程提供了详细的演练，以利用Langgraph，Fastapi和N8N。
建立统一意图识别引擎
Shruti Tiwari和Vadiraj Kulkarni，来自Dell Technologies，介绍了统一的意图识别引擎（UIRE），这是一个针对企业AI系统的集中和可行的框架，可以简化和扩展客户的分类（并沿途分解筒仓）。
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