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人工智能要发挥关键作用，就必须减少幻觉
[赞助] 通过大型语言模型的新验证过程对人工智能进行事实核查，可以将幻觉从 5-10% 降低到 0.1%。
来源:美国防务快讯网空军CIO和空军研究实验室正在加快为监护人，飞行员和承包商提供负责任的AI的能力，并提供足够的保障措施。 （美国空军图形）。
国防部已将由人工智能赋予的数据驱动的军事力量增加了一倍。然而，特别是一种原因（幻觉），将AI用于关键任务申请国防。
幻觉发生在大型语言模型（LLM）（例如ChatGpt）产生合理听起来但事实不正确的信息时。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的一项研究说，LLM的幻觉频率并不少见。这是10％的错误率降低了DOD中AI的全部可能性。
现在，有一个新的软件解决方案称为检索增强生成验证（RAG-V），该解决方案通过大大减少其发生来解决LLMS中的幻觉。 Rag-V由Primer引入，它为复杂的企业环境构建了实用和可信赖的AI，几乎通过添加一个新颖的验证阶段来消除幻觉。
底漆John Bohanon是Primer数据科学副总裁。
“ rag-v使得采用大型语言模型并将其置于关键任务环境中，以便战士可以依靠它；这就是问题的核心。” Primer数据科学副总裁John Bohanon说。 “在某些情况下，您想要幻觉；这就是所谓的创造力，例如当您想要举办聚会的想法时。这些型号非常有创造力，并从稀薄的空气中提出了东西。
rag-v减少幻觉
备受瞩目的AI幻觉已经发布了这一消息，尤其是在法律界，律师在法院提交了与Chatgpt的法院摘要，该法院发明了判例法。
Matthew MacNak是Primer客户解决方案工程高级副总裁。