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客户聚焦：医生和研究人员如何利用 AI 优化患者结果
曼海姆大学医学中心的医生和研究人员使用 DataRobot 来解锁临床发现。文章 客户聚焦：医生和研究人员如何使用 AI 优化患者结果首次出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客此博客是我们客户大学医学中心曼海姆（Mannheim）的贡献，欧洲领先的大学医院。了解他们的团队如何利用DataRobot通过AI加速临床研究。
大学医学中心曼海姆作为医生和研究人员，我们一直在努力改善生活质量。为此，我们需要一种整体数据驱动的方法，以帮助我们了解特定治疗的全部影响。某种治疗如何影响患者症状？是什么使他们的症状更好或更糟？
在曼海姆大学医学中心，我们正在研究数据以回答这些问题。但是，对于我们的小团队来说，平衡研究与对患者的至关重要的治疗很困难。我们没有在医学院学习数据科学，但这是医疗保健难题中越来越重要的一部分。
幸运的是，像DataRobot这样的用户友好的AI平台正在帮助我们弥合医疗专业知识与数据科学之间的差距，我们需要为患者提供更周到的护理。
AI平台AI在医疗保健中的好处：我们可以信任的发现
最让我对医疗保健中AI的兴奋的是，有可能发现有关疾病或突破性疗法效率的新解释，我们太盲目而无法看到使用经典的统计方法。我们的目标是揭示对疾病进展的新影响，预测疾病耀斑，并赋予患者更好地管理其治疗依从性。
dataRobot为我们提供了令人兴奋的新方法，可以从数据中获得见解，并在没有数据科学家的情况下增加团队。
作为临床医生，我们可以比较和验证模型以找到具有最高准确性的模型。在临床合作单元 - 健康的皮肤和关节中，我们利用AI来评估智能手机应用程序的数据，包括图像和其他匿名患者数据的临床数据集。
受过训练，培训， 验证并重新验证