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DataRobot 在 Gartner® 治理用例中排名第一：在我们值得信赖的 AI 治理框架内
2023 年报告的事件增加了 40%，AI 治理比以往任何时候都更加重要。了解 DataRobot 在 2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台关键能力、机器学习工程中治理用例排名第一的原因。文章 DataRobot 被 Gartner® 评为治理用例第一名：我们值得信赖的 AI 治理框架内部首次出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客在当今迅速发展的AI景观中，强大的治理比以往任何时候都更为关键，因为组织努力利用AI的力量。利用DataRobot在企业AI的十年经验，我们致力于在Gartner®的所有18个认可供应商中，在市场上的所有18个认可供应商中建立一个AI平台，并且我们认为超出了行业标准。
在Gartner® ®在DataRobot，我们始终优先建立一个可靠的AI治理框架，以确保客户可以自信地建立，部署和监视生成和预测性AI资产。该框架有助于团队保持生产中资产的质量和完整性，这是确保可持续价值的关键。
我们认为，这一承诺使我们被Gartner®在治理用例中排名最高，在5个治理得分中有4.10个。我们认为，这种认可证明了我们坚定地奉献在所有AI操作中保持最高的诚信，质量和透明度标准。
对强大的AI和数据治理的日益增长的需求
随着生成AI的出现，对可靠治理的需求从未如此强大或更紧迫。随着AI继续在所有部门中变得更深入地嵌入，与其部署相关的潜在风险相应增长。
所有部门仅在2023年，AI行业就会发现与数据泄露和模型偏见有关的事件增加了40％，这强调了迫切需要强大的治理框架。根据普华永道最近的一项调查，有85％的人工智能领导人认为治理是他们的首要关注，强调了信任，信心和宝贵知识产权安全的重要性。
报告事件的40％增加 综合工具和协议 2至4周