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2024 AAAI/ACM SIGAI 博士生联盟访谈汇编
每年，都会选出一小部分博士生参加 AAAI/SIGAI 博士生联盟。这项计划为学生提供了一个机会，让他们与一群资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。2024 年，我们与一些学生见面 […]
来源:ΑΙhub每年，都会选出一小部分博士生参加 AAAI/SIGAI 博士生联盟。这项计划为学生提供了一个机会，让他们与一组资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。2024 年，我们与一些学生会面，以了解有关他们的研究和博士生联盟经验的更多信息。他们还分享了对未来博士生的建议。在这里，我们整理了采访内容。
Changhoon Kim 在亚利桑那州立大学完成了计算机工程博士学位。他的主要研究集中在创建值得信赖和负责任的机器学习系统。近年来，他致力于开发生成模型的用户归因方法。他的研究涉及各种模式，包括图像、音频、视频和多模式生成模型。
Fiona Anting Tan 是新加坡国立大学的博士生，也是总统研究生奖学金 (PGF) 的获得者。她的研究兴趣涵盖自然语言处理和推理，重点是从文本中提取因果关系以用于各种应用。她曾在亚马逊、美国运通、松下和樟宜机场集团等公司进行过多次研究实习和兼职。
Elizabeth Ondula 是南加州大学洛杉矶分校计算机科学博士生。她毕业于肯尼亚技术大学，获得电气工程师学位。她是自主网络研究小组的成员，她的研究重点是公共卫生环境中的应用强化学习。其他研究兴趣包括理解基于大型语言模型 (LLM) 的多智能体系统的决策过程，并将图神经网络应用于自主探索。
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ACM SIGAILucy Smith 是 AIhub 的高级执行编辑。