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AI 与政府效率部会面
我对时尚有一种本能的怀疑。虽然人工智能并不完全是一种时尚，但媒体对人工智能未来的不懈宣传在我看来肯定是一种时尚。话虽如此，毫无疑问，人工智能正在进入数据分析领域。沃森已经可以比训练有素的放射科医生更准确地读取放射图像。人工智能正在改变 […] 文章人工智能与政府效率部门相遇，首次出现在 Angry Bear 上。
来源:愤怒的熊我对时尚有一种本能的怀疑。虽然人工智能并不完全是一种时尚，但媒体对人工智能未来的不懈宣传在我看来肯定是时髦的。
话虽如此，毫无疑问，人工智能正在进入数据分析领域。Watson 已经可以比训练有素的放射科医生更准确地读取放射图像。人工智能正在改变仓库管理。
在她的博客“饮食政策”上，Jennifer Pahlka 发表了一篇关于人工智能在执行 Musk/Ramaswami DOGE 项目以削减 2 万亿美元联邦预算中可能发挥的作用的文章。
“现实情况是，在许多领域，监管和支出的复杂性使得任何人都很难知道发生了什么。您可能认为国会的职责是了解他们制定的法律是如何实施的，但这是他们的主要抱怨之一——他们并不真正了解机构内部发生的事情，他们并不总是认为这与他们的意图一致。而机构本身正在处理国会颁布的累积性法律——新法律自然会引用和修改旧法律，形成一个令人困惑的语言网络。然后是前工作人员制定的法规网络，更不用说从这些法规中产生的政策、表格和流程，这些法规似乎承载着法律的重量，但实际上只是它们可以实施的一种任意表达。很难分辨哪些是没有国会法案就无法改变的，哪些是需要新规则（因此需要制定规则的过程），哪些是完全合法的，只要合规的鲍勃不再威胁要打电话给监察长。”
埃隆可能已经在这方面着手了，训练人工智能来分析什么是监管法律，什么是当前的做法：
国会还没有准备好反驳这一挑战，也没有准备好及时通过制定法律来支持其意图。
人工智能、DOGE 和联邦预算