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问答：生成式人工智能对气候的影响
随着生成式人工智能的应用不断增长，林肯实验室的 Vijay Gadepally 描述了研究人员和消费者可以采取哪些措施来帮助减轻其对环境的影响。
来源:MIT新闻 - 人工智能麻省理工学院林肯实验室的高级职员 Vijay Gadepally 领导着林肯实验室超级计算中心 (LLSC) 的多个项目，旨在提高计算平台及其上运行的人工智能系统的效率。在这里，Gadepally 讨论了生成式人工智能在日常工具中的日益广泛的使用、其隐藏的环境影响，以及林肯实验室和更大的人工智能社区可以减少排放以实现更绿色未来的一些方法。
Vijay Gadepally Vijay Gadepally ，麻省理工学院林肯实验室的高级职员，领导着林肯实验室超级计算中心 (LLSC) 的多个项目，旨在提高计算平台及其上运行的人工智能系统的效率。在这里，Gadepally 讨论了生成式人工智能在日常工具中的日益广泛使用、其隐藏的环境影响，以及林肯实验室和更大的人工智能社区可以减少排放以实现更绿色未来的一些方法。 问：您看到生成式人工智能在计算领域的应用有哪些趋势？ 问： 答：生成式人工智能使用机器学习 (ML) 根据输入到 ML 系统的数据创建新内容，例如图像和文本。在 LLSC，我们设计和构建了世界上最大的一些学术计算平台，在过去几年中，我们看到需要访问高性能计算以实现生成式人工智能的项目数量激增。我们还看到生成式人工智能正在改变各种领域和领域——例如，ChatGPT 已经以比法规似乎跟上的速度更快地影响了课堂和工作场所。答：
问：LLSC 使用什么策略来减轻这种气候影响？问：
答：我们一直在寻找提高计算效率的方法，因为这样做可以帮助我们的数据中心充分利用其资源，并让我们的科学同事以尽可能高效的方式推动他们的领域向前发展。答：
问：答：