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估计直播的面部吸引力预测
到目前为止，面部吸引力预测 (FAP) 主要在心理学研究、美容和化妆品行业以及整容手术的背景下进行研究。这是一个具有挑战性的研究领域，因为美丽的标准往往是国家性的，而不是全球性的。这意味着没有一个有效的基于人工智能的数据集是 […] 文章《估计直播的面部吸引力预测》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI到目前为止，面部吸引力预测 (FAP) 主要在心理学研究、美容和化妆品行业以及整容手术的背景下进行研究。这是一个具有挑战性的研究领域，因为美丽的标准往往是国家性的，而不是全球性的。
国家性而非全球性这意味着没有一个有效的基于 AI 的数据集是可行的，因为从所有文化中抽样面部/评级获得的平均平均值会非常有偏差（人口较多的国家会获得更多吸引力），否则不适用于任何文化（多个种族/评级的平均平均值等于没有实际种族）。
根本没有文化相反，挑战在于开发概念方法和工作流程，以便处理特定于国家或文化的数据，从而能够开发有效的每个区域的 FAP 模型。
概念方法 概念方法FAP 在美容和心理研究中的用例非常边缘，否则是行业特定的；因此迄今为止整理的大多数数据集仅包含有限的数据，或者根本没有发布。
在线吸引力预测器的易用性主要针对西方受众，并不一定代表 FAP 的最新水平，目前似乎由东亚研究（主要是中国）和相应的东亚数据集主导。
数据集示例来自 2020 年的论文“通过迁移学习和多通道特征融合使用深度神经网络进行亚洲女性面部美容预测”。来源：https://www.semanticscholar.org/paper/Asian-Female-Facial-Beauty-Prediction-Using-Deep-Zhai-Huang/59776a6fb0642de5338a3dd9bac112194906bf30
数据集示例来自 2020 年的论文“通过迁移学习和多通道特征融合使用深度神经网络进行亚洲女性面部美容预测”。 在线约会应用程序 “修饰”人物的真实头像图像