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Tejas Chopra，Netflix 高级工程师，GoEB1 联合创始人 — 可扩展数据、赋权移民、AI 和自动化、可持续 AI、新兴技术趋势和技术教学方面的挑战
在这次富有洞察力的采访中，我们采访了 Netflix 高级工程师兼 GoEB1 联合创始人 Tejas Chopra。Tejas 的职业生涯横跨 Netflix、Box 和 Apple 等大型科技公司，他深入探讨了可扩展数据系统、AI 和自动化方面的挑战和创新。他还分享了他对可持续 AI 的愿景 […]
来源:AI Time Journal在这次有见地的采访中，我们与Netflix的高级工程师兼GOEB1联合创始人Tejas Chopra坐下。 Tejas凭借Netflix，Box和Apple等主要科技公司的职业生涯，深入了解可扩展数据系统，AI和自动化的挑战和创新。他还分享了他对可持续AI实践和新兴技术趋势的愿景。了解他的技术专长如何通过Goeb1来支持他的工程工作和支持移民社区的使命。这次对话有望对当前和未来的技术景观进行丰富的探索。
Tejas Chopra， Netflix goeb1作为Netflix的高级工程师，您深入参与建立一个可扩展的数据基础架构以提出建议。您能否分享开发该系统时遇到的最重大挑战，以及您的团队如何克服它？
作为Netflix机器学习平台的高级工程师，我一直在为Netflix推荐提供架构功能商店。以前，我从事架构Netflix Drive（一种云文件系统，允许艺术家可以协作和共享其资产。我们在Covid-19面临的挑战之一是允许远程工作进行内容创建。现有的技术和工具分散且昂贵。因此，我们必须设计和架构一个可扩展，安全且高效的本土云文件系统。我们已经实施了混合存储方法，这使我们能够平衡性能和成本效益。通过利用云技术并实施智能数据放置策略，我们能够显着降低存储成本，同时保持内容创建所需的高性能。
在您作为GOEB1联合创始人的角色中，您正在为移民提供思想领导力。您如何利用自己的技术专业知识来通过此平台赋予移民社区能力和支持？
Mahima Sharma道德考虑应包括：
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