我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：生成式人工智能如何应用于生物医学研究：https://www.nature.com/articles/d42473-023-00458-1 也许这个工具在检测人工智能生成的写作方面有 99.9% 的准确率，因为它将所有内容归类为人工智能生成的？https://futurism.com/the-byte/openai-software-detects-ai-writing学费飞涨不仅仅是美国的问题。学生因为费用而放弃选修课，从长远来看会付出更大的代价，许多人通过选修课找到了自己的真正激情：https://slate.com/human-interest/2024/04/yearly-tuition-hike-colleges-universities-yale-boston.html 从事人工智能工作本质上是多学科的：https://www.businessinsider.com/gen-z-data-scientist-debunks-ai-job-myths-2024-8 人工智能的真正危险在于它可能会训练人们像对待垃圾一样对待他人：https://www.popsci.com/technology/openai-jerks/ 我从来没指望过这个产品会做得很好，仅仅在某些东西中使用人工智能并不意味着它真的有用：https://www.theverge.com/2024/8/7/24211339/humane-ai-pin-more-daily-returns-than-sales 最近 OpenAI 的离职是否表明人工智能泡沫正在消退？即将爆发？https://futurism.com/openai-prominent-employees-leaving用于学习功能的新型神经网络架构：https://spectrum.ieee.org/kan-neural-network用于训练AI的超级计算机特斯拉Dojo的时间线：https://techcrunch.com/2024/08/10/tesla