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如何加强 AI 团队之间的协作
AI 领导者在团队协作方面面临挑战，包括碎片化、协调复杂性、沟通不一致以及维护模型完整性。这篇博文提供了克服这些障碍、最大化 AI 影响和最小化风险的策略。文章《如何加强 AI 团队之间的协作》首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客随着AI的发展，对AI团队的生命周期生命周期的有效合作仍然是一个紧迫的挑战。
实际上，有20％的人工智能领导人将合作是他们最大的未满足需求，强调建立有凝聚力的AI团队与建立AI本身一样必不可少。
20％的AI领导者 随着AI计划在复杂性和规模上的增长，促进强大，跨职能伙伴关系的组织在创新竞赛中获得了关键的优势。 本快速指南使AI领导者提供了实用的策略，可以加强跨团队的协作，确保工作流平滑，更快的进度和更成功的AI成果。 团队合作障碍AI领导者面临 AI协作由团队孤岛，工作环境转移，目标不一致以及业务需求不断增加。 对于AI团队，这些挑战在四个关键领域都表现出来： 分裂：分离的工具，工作流和流程使团队很难作为一个凝聚力单位运行。协调复杂性：在交接优先级，时间表和依赖关系方面使跨职能团队保持一致，因为项目规模缩小。沟通：沟通差距会导致错过的机会，冗余，返工和对项目状况和责任的困惑。模型完整性：确保模型的准确性，公平性和安全性需要无缝的交接和不断的监督，但断开的团队通常缺乏共同的问责制或共享的责任感或维护它所需的可观察性工具。 碎片：分离的工具，工作流和流程使团队难以作为凝聚力单元运行。 碎片： 协调的复杂性：在交接优先级，时间表和依赖项上使跨职能团队保持一致，随着项目规模而变得越来越难。 协调复杂性： 不一致的沟通：沟通差距导致错过的机会，冗余，返工以及对项目状况和责任的困惑。 模型完整性：20％的AI领导者
随着AI计划在复杂性和规模上的增长，促进强大，跨职能伙伴关系的组织在创新竞赛中获得了关键的优势。
本快速指南使AI领导者提供了实用的策略，可以加强跨团队的协作，确保工作流平滑，更快的进度和更成功的AI成果。
团队合作障碍AI领导者面临
AI协作由团队孤岛，工作环境转移，目标不一致以及业务需求不断增加。
- 对于AI团队，这些挑战在四个关键领域都表现出来：