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神经网络——直观且详尽的解释
对现代人工智能中最基本架构的深入探索。文章“神经网络——直观而详尽的解释”首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学在本文中，我们将彻底了解神经网络，这是几乎所有尖端 AI 系统的基础技术。我们将首先探索人类大脑中的神经元，然后探索它们如何形成 AI 中神经网络的基本灵感。然后，我们将探索反向传播，即用于训练神经网络执行酷炫操作的算法。最后，在形成彻底的概念理解之后，我们将从头开始自己实现一个神经网络，并训练它来解决一个玩具问题。
AI这篇文章对谁有用？任何想要全面了解 AI 最新技术的人。
这篇文章对谁有用？这篇文章有多高级？本文旨在让初学者轻松理解，同时还包含详尽的信息，可供经验丰富的读者复习。
这篇文章有多高级？先决条件：无
先决条件：来自大脑的灵感
神经网络直接从人脑中获取灵感，人脑由数十亿个极其复杂的细胞（称为神经元）组成。
人类大脑的思考过程是神经元之间交流的结果。您可能会以所见事物的形式接收刺激，然后该信息通过电化学信号传播到大脑中的神经元。