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AI 物理化：全新 NVIDIA NIM 微服务将生成式 AI 带入数字环境
数以百万计的人已经使用生成式 AI 来辅助写作和学习。现在，这项技术还可以帮助他们更有效地驾驭物理世界。NVIDIA 在 SIGGRAPH 上宣布了生成式物理 AI 的进步，包括用于构建交互式视觉 AI 代理的 NVIDIA Metropolis 参考工作流程和新的 NVIDIA NIM 微服务，这些微服务将帮助开发人员阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术数以百万计的人已经使用生成AI来协助写作和学习。现在，该技术还可以帮助他们更有效地浏览物理世界。
生成ainvidia在Siggraph生成物理AI的进步上宣布，包括NVIDIA METROPOLIS参考工作流，用于构建交互式视觉AI代理和新的NVIDIA NIM微服务，以帮助开发人员培训物理机器并改善他们处理复杂任务的方式。
生成物理AI Nvidia Metropolis参考工作流其中包括三个FVDB NIM微服务，这些微服务支持NVIDIA针对3D世界的新深度学习框架，以及USD代码，USD搜索和USD验证NIM微服务，用于使用通用场景描述（aka OpenUSD）。
三个FVDB NIM微服务 USD代码，USD搜索和USD验证NIM微服务 OpenUsdNVIDIA OPENUSD NIM MICREVICES与世界上第一个用于OpenUSD开发的生成AI模型（也由NVIDIA开发）一起工作，以使开发人员能够将生成的AI副铜和代理融入USD工作流程并扩大3D世界的可能性。
将生成的AI副词和代理纳入美元工作流程nvidia nim微服务转化物理AI景观
物理AI使用先进的模拟和学习方法来帮助机器人和其他工业自动化更有效地感知，理性并浏览其周围环境。该技术正在改变制造业和医疗保健等行业，并使用机器人，工厂和仓库技术，手术AI代理商和汽车来推进智能空间，这些代理商和汽车可以自主，精确地进行操作。
nvidia提供了针对特定模型和行业领域定制的广泛的NIM微服务。 NVIDIA的NIM微服务套件为物理AI量身定制，为语音和翻译，视觉和智力以及现实的动画和行为提供了功能。
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