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增强算法以增强植被光合作用监测
太阳能诱导的叶绿素荧光（SIF）是植被光合作用的关键指标，近年来，基于塔的SIF测量结果越来越有价值，与总的一级生产率（GPP）结合使用，用于研究光合作用动力学。但是，当前的SIF检索算法受到不确定性的困扰，尤其是大气条件和测量几何形状引入的算法。这些不确定性会扭曲SIF的昼夜模式，从而使整天准确监测光合作用变得更加困难。为了应对这些挑战，在基于塔的SIF检索算法中越来越需要进步。
来源:英国物理学家网首页400不良请求
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