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经验贝叶斯的经验收缩估计估计国家补充营养援助计划参与率：2020财政年度和2022财年
本报告介绍了2020财年和2022财年的国家快照参与率的估计。使用经验贝叶斯收缩估计方法和数据得出的估计是从当前人口调查，美国社区调查，SNAP质量控制和行政记录中得出的。
来源:美国数学政策研究中心信息通过使用经验贝叶斯收缩估计方法和来自CPS ASEC，ACS和行政记录的数据得出的状态参与率估计值。收缩估计器平均参与率的直接估计，并通过回归模型进行预测。回归预测是基于观察到的各州社会经济状况的指标，例如国家人口获得快照福利的百分比。收缩估计器通过“借用强度”提高了精度，也就是说，通过使用来自所有州的数据来得出每个州对给定年份的估计以及使用来自多个来源的数据，包括样本调查和管理数据。平均而言，2022财政年度收缩估计的90％置信区间比直接估计的相应置信区间窄41％。该报告详细描述了收缩估计器。