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计算机模型可以预测灾难后任何美国社区的家庭位移的长度
人类自然危害的影响之一是家庭流离失所。破坏性的洪水，野火，地震和飓风经常迫使人们离开家园 - 一些短暂的，其他人几个月或无限期的。
来源:英国物理学家网首页风险分析协会
信用：CC0公共领域
人类自然危害的影响之一是家庭流离失所。破坏性的洪水，野火，地震和飓风经常迫使人们离开家园 - 一些短暂的，其他人几个月或无限期的。
保险公司，政府机构，开发银行和学术研究人员使用的大多数灾难风险评估，以预测自然危害的潜在未来影响，无法解决家庭流离失所所带来的艰辛。
保险公司 政府机构 学术研究人员 位移相反，他们专注于直接的经济损失，这是“经常强调最富有的最富有风险”的指标。伦敦大学学院的候选人。 “但是过去的灾难事件的观察通常表明，贫穷和边缘化的人的康复需求最大。”
在发表在风险分析上的一项研究中，保罗和她的同事使用了家庭脉冲调查（HPS）的最新数据，以训练计算机模型，以预测灾难后家庭流离失所和返回结果的时间。
风险分析这项研究是第一个使用美国人口普查局逐州数据来量化不同因素（包括家庭规模，任期状态，教育程度和每个家庭成员的收入）的贡献的研究。
教育程度根据HPS数据，由于2022年12月至2024年7月之间的灾难，美国家庭中有1.1％流离失所。飓风是流离失所家庭引用的最常见灾难类型，而其他家庭则报告洪水，火灾，龙卷风和其他危险。
社会经济特征更多信息：风险分析（2025）。
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