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新的机器学习模型可以快速准确地预测介电函数
东京大学的研究人员 Tomohito Amano 和 Shinji Tsuneyuki 与 CURIE（JSR-UTokyo 合作中心）的 Tamio Yamazaki 开发了一种新的机器学习模型来预测材料的介电函数，而不是从第一性原理进行计算。
来源:英国物理学家网首页
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