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银行“圣彼得堡”：Lakehouse概念中的一个数据平台
Jan Guzov，圣彼得堡的CDO，创建一个数据平台以及该项目在银行业务中的作用。Jan Guzov，圣彼得堡的CDO，创建一个数据平台以及该项目在银行业务中的作用。
来源:OSP网站大数据新闻圣彼得堡银行推出了Arenadata Hadoop的统一业务关键图表，并用继承的Oracle Solutions取代了它们。结果，可以通过数据从根本上加速工作，从而增加业务指标。该项目的实施由圣彼得堡银行的CDO和数据奖提名人扬·古佐夫（Jan Guzov）讲述。
数据奖 div>- 到目前为止，数据运行的基础架构是什么？
- 到目前为止，数据运行的基础架构是什么？银行基于Oracle解决方案使用了公司数据存储（KHD）。随着时间的流逝，该平台达到了其功能的极限，并不再满足业务不断增长的需求。此外，缺乏内部检查和对交易对手有关数据产品的开发的依赖，这会导致景观效率低下。用户自己尽可能地“挖掘”数据，从信息系统，本地存储，数据重复等中卸载。
- 设置了哪些任务？
- 设置了哪些任务？需要引入一个新的公司数据平台来替换过时的存储。它的关键要求是平台的水平缩放，以进行进一步开发，灵活的体系结构和对使用数据的现代技术的支持，以及耐故障的性能和高度关键级别的可访问性。减少对外国专有软件的依赖也很重要。
银行开始探索市场，以选择过时的存储空间。决定基于Arenadata Hadoop发行版创建一个新的数据平台。
- 考虑了其他哪些选择？
- 考虑了其他哪些选择？- 项目的实施几点？
- 项目的实施几点？- 结果很大 - 规模工作...
- 结果很大 - 规模工作...- 数据办公室，IT和业务之间的责任如何？
- 出现了什么问题？
- 出现了什么问题？