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OpenAI的深入研究：AI驱动文献评论的实际检验
对研究的最深入研究以及OpenAI研究邮政研究的可能挑战：对AI驱动的文献综述的实用检验首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学“对机器学习和能源消耗的最新作品进行全面的文献综述。 […]”
在此提示下，我测试了新的深入研究功能，该功能自2月底以来已将其集成到OpenAI O3推理模型中，并在6分钟内进行了最新的文献综述。
此功能超出了普通的Web搜索（例如，使用ChatGpt 4O）：研究查询已分解和结构化，搜索了Internet的信息，然后对其进行评估，最后创建了一个结构化的，全面的报告。
让我们仔细研究一下。
content1。 Openai的深入研究是什么，您该怎么办？2。深度研究如何工作？3。您如何使用深入的研究？ - 实践示例4。深入研究的挑战和风险您可以继续学习吗？内容表 1。来自Openai的深入研究是什么？您能做什么？ 2。深入研究如何工作？ 3。如何使用深入研究？ - 实例示例 4。深层研究功能的挑战和风险 最终想法 您可以在哪里继续学习？
如果您有一个OpenAi Plus帐户（每月20美元计划），则可以访问深入研究。这使您每月访问10个查询。借助Pro订阅（每月200美元），您可以扩大对GPT-4.5研究预览的深入研究，每月有120个查询。
OpenAi承诺我们可以使用公共网络中的数据进行多步研究。
OpenAi持续时间：5到30分钟，具体取决于复杂性。
以前，此类研究通常花费数小时。
它旨在用于需要深入搜索和彻底的复杂任务。
混凝土用例是什么样的？